Score de crédito sob medida: avaliação de clientes e risco a partir de €30.000

O scoring ajuda a decidir rápido a quem dar um crédito, um parcelamento ou um acesso, com base em dados e não na intuição. Criamos um modelo para o seu produto: de regras a machine learning.

Desenvolvimento de software e automaçãoPrazo: a partir de 3 meses, após a sessão de arquitetura

Como fica

O score de crédito é uma forma de estimar a probabilidade de um cliente devolver o dinheiro ou cumprir as suas obrigações. Cada devedor recebe uma pontuação com base nos seus dados: renda, histórico de pagamentos, formulário de solicitação. Precisam de um modelo os provedores de crédito online, as empresas de parcelamento, os serviços de fintech e os negócios que oferecem pagamento a prazo aos clientes. Aqui os erros custam dinheiro, por isso o modelo deve ser construído com cuidado.

Regras, estatística ou machine learning. Dá para começar com regras simples: idade, renda, tempo de emprego. Quando se acumula histórico, entram a estatística e o machine learning, que encontram relações escondidas nos dados.
A decisão fica com você. O modelo dá uma pontuação e uma explicação, e você define a política de aprovação e os limites, junto com um especialista em risco.

Exemplo ilustrativo: as imagens e os textos foram escolhidos como exemplo. No seu projeto, as funcionalidades, o design e a arquitetura serão outros — sob medida para os seus objetivos.

Exemplovisualização ilustrativa

Desenvolvimento de software e automação · prazo a partir de 3 meses, após a sessão de arquitetura

Scoring e modelos matemáticos — a partir de €30 000

Um modelo que avalia clientes e riscos com base em regras claras, estatística e, se necessário, machine learning. Começamos por uma sessão de arquitetura, para definir os dados, os critérios e o escopo do trabalho.

Para a duck.credit criamos um serviço de crédito online de fintech: scoring, verificação de clientes (KYC), área do cliente e um CRM. O scoring está integrado ali em toda a cadeia, da solicitação à decisão. Se você precisa não só do cálculo mas de toda a plataforma, veja a página da plataforma de fintech. Veja também: plataforma de fintech.

Mostramos os preços e as etapas de antemão. O modelo, o código e os dados pertencem a você, e a infraestrutura no começo custa €0 (Cloudflare, GitHub, Supabase, Resend). Explicamos as decisões do modelo em linguagem simples, sem "caixa-preta" sempre que possível. Os requisitos regulatórios do seu país para modelos de scoring e para o tratamento de dados pessoais são verificados pelo seu advogado.

Ideal para: Empresas de fintech e serviços de crédito · Negócios que precisam avaliar o risco de um cliente ou de uma solicitação · Equipes com dados acumulados, mas sem modelo

Pedir scoring e modelos matemáticos Comparar os pacotes da área →

O que inclui o desenvolvimento de um modelo de scoring de €30.000

Um só preço para a lista toda: sem cobranças extras por horas ou por itens avulsos.

O scoring e os modelos matemáticos começam em €30.000, e o trabalho parte de uma sessão de arquitetura de €3.500, descontada no projeto. O projeto inclui a preparação e a limpeza dos dados, a construção do modelo, a verificação da qualidade em uma amostra de teste, as regras de decisão e a conexão do modelo ao seu serviço. Veja também: sessão de arquitetura, integrações com os seus sistemas.

Preparação dos dados e construção do modelo. Reunimos as variáveis, verificamos a qualidade dos dados e construímos o modelo, na maioria das vezes com regressão logística como base compreensível, e com métodos mais complexos quando necessário.
Validação e monitoramento. Verificamos como o modelo se comporta com dados novos e configuramos o acompanhamento da qualidade para que você perceba quando ele fica desatualizado.

1Mapa do produto e design

Sessão de arquitetura (€3 500)Definimos objetivos, dados, critérios e orçamento. O resultado fica com você, e €3 500 são abatidos do projeto.

2Desenvolvimento

Preparação dos dadosColetamos, limpamos e verificamos os dados. Um modelo é tão bom quanto a limpeza dos dados.
Regras e estatísticaConstruímos critérios e escalas claros. Muitas vezes, regras simples funcionam tão bem quanto um modelo complexo.
Machine learning, se for justificadoTreinamos o modelo e o comparamos com as regras simples. Escolhemos o que for mais preciso e mais claro.

3Revisão

Verificação da qualidadeTestamos o modelo em uma amostra separada e descrevemos as limitações. Você fica sabendo onde pode confiar nele.
Integração com o seu sistemaIntegramos o modelo ao seu CRM ou serviço. A solicitação recebe uma avaliação em segundos, e a decisão fica com o funcionário.

4Lançamento e entrega

Painel de monitoramentoAcompanhamos se o modelo não "desanda" com o tempo. Os sinais de alerta ficam visíveis na hora.
Documentação e entregaEntregamos a você a descrição do modelo, o código e os acessos. Você não fica dependente de nós.

Exemplo ilustrativo: as imagens e os textos foram escolhidos como exemplo. No seu projeto, as funcionalidades, o design e a arquitetura serão outros — sob medida para os seus objetivos.

Pode ser adicionado ao projeto

Opcional — agora ou depois. O preço fica fixado antes de o trabalho começar.

Trabalhamos com empresas da UE, dos EUA, do Cazaquistão e de outros países. O conjunto de dados, as variáveis permitidas e os requisitos de explicabilidade dependem do mercado, por isso na sessão de arquitetura discutimos à parte quais dados podem ser usados. Veja também: painel administrativo para decisões sobre solicitações.

Análises e relatóriosRelatórios sobre avaliações, decisões e motivos de recusa reunidos em um só lugar, sem planilhas feitas à mão.a partir de €590Detalhes
Relatórios sobre avaliações, decisões e motivos de recusa em um só lugar. Útil quando você quer entender como o modelo funciona na prática.
Prazo: 1–2 semanas
AcompanhamentoMonitoramos o funcionamento, fazemos backups, instalamos atualizações e fazemos melhorias de acordo com um plano combinado.sob medidaDetalhes
Após o lançamento, vemos do que o sistema precisa: o que monitorar, com que frequência atualizar, quais melhorias estão planejadas. Informamos o preço mensal com antecedência. Não há cobrança por hora.
Prazo: após o lançamento
Revisão do modelo com dadosVerificamos a qualidade do modelo com dados novos e atualizamos as regras, para que a avaliação não fique desatualizada com o tempo.+ a partir de €1 990Detalhes
Pegamos os dados acumulados no período, comparamos as decisões do modelo com o resultado real e ajustamos as regras. Útil quando passaram alguns meses e as condições mudaram.
Prazo: 2–3 semanas
Verificação externa do cliente (KYC)Conectamos um serviço de verificação de documentos, para que o cliente passe pela verificação de identidade antes da avaliação, e não depois.+ €990Detalhes
Conectamos ao processo de avaliação o serviço de verificação de identidade que você escolher. Útil quando a lei ou as regras dos parceiros exigem verificar o cliente. O custo do próprio serviço é pago pelo cliente.
Prazo: 1–2 semanas

Pago à parte, não por nós: Compra de dados externos e assinaturas de serviços · Pareceres regulatórios e jurídicos sobre o modelo: com os seus advogados. Todos os adicionais →

Como trabalhamos

Como se constrói um modelo de scoring: as etapas

As etapas mudam sozinhas — ou clique em qualquer uma para ler mais.

Primeiro definimos o objetivo: quem consideramos um cliente "ruim" e em que horizonte. Depois coletamos dados, calculamos indicadores, construímos várias variantes e as comparamos. O modelo final vem com uma descrição: que dados usa, como calcula a pontuação, onde estão os seus limites. Se você tiver poucos dados, dizemos com franqueza que é melhor começar por regras e acumular histórico. Veja também: CRM para os seus processos, equipe dedicada.

O que precisamos de você. Uma exportação de dados históricos dos clientes e dos seus resultados, uma descrição do produto e da política de risco e acesso à pessoa responsável pelas decisões.

1. Briefing

Um questionário curto de 15 minutos: que negócio é, para quem, o que você precisa receber e até quando. Pode ser por voz, por texto ou numa chamada.

Perguntamos apenas o que influencia o resultado e o preço
Os materiais (logotipo, fotos, textos) podem ser enviados depois
No mesmo dia útil respondemos: o que propomos, quanto custa e quanto tempo leva

Começar o briefing →

Quanto15 minutos do seu tempo

Resultadouma proposta com preço e prazo

Perguntas

Perguntas frequentes

Quanto custa o desenvolvimento de um modelo de scoring?

A partir de €30.000. Começamos por uma sessão de arquitetura de €3.500, descontada no projeto. O preço final depende do volume de dados e da complexidade do modelo.

O que é score de crédito?

Um método de avaliar um cliente a partir de dados: ele recebe uma pontuação que mostra a probabilidade de pagar uma dívida. Quanto mais alta a pontuação, mais confiável é o cliente.

Como se constrói um modelo de score de crédito?

Define-se quem conta como mau pagador, coletam-se dados históricos, escolhem-se as variáveis, treina-se o modelo, testa-se com dados novos e integra-se ao processo de decisão.

Por que a regressão logística é tão usada?

Ela é simples, rápida de calcular e fácil de explicar: dá para ver como cada variável afeta a pontuação. Isso pesa em auditorias e na conversa com o cliente. Acrescentamos métodos mais complexos quando trazem um ganho visível.

O que significa validar um modelo de scoring?

Verificar que o modelo funciona não só com os dados com que aprendeu, mas também com dados novos, e que se mantém estável ao longo do tempo.

E se eu tiver poucos dados?

Então começamos por regras e uma coleta cuidadosa de dados, e construímos um modelo completo quando o histórico se acumular. Dizemos isso com franqueza na sessão de arquitetura.

É o modelo que decide o crédito?

O modelo calcula uma pontuação e dá uma explicação. Você define a política de aprovação, os limites e a revisão manual.

A quem pertence o modelo?

A você: a documentação, o código e os parâmetros treinados.